Mit People Analytics zu besserem Personalmanagement

von Christina Pichlmaier

Mitarbeiterdaten clever zu analysieren, kann einen Wettbewerbsvorteil bringen. Unter dem Begriff People Analytics werden Methoden zusammengefasst, mit denen Personalinformationen mittels moderner Datenwissenschaft ausgewertet werden. Ziel dieser Anstrengungen ist es, HR-Prozesse objektiver und datengetriebener zu gestalten – angefangen von der Rekrutierung neuer Mitarbeitender über die Talententdeckung innerhalb der eigenen Organisation bis hin zu Weiterbildungsmaßnahmen für das Team.

People Analytics verspricht, Personalentscheidungen auf Basis von statistischen Daten und mittels KI fundierter und unvoreingenommener zu treffen. In diesem Artikel erläutern wir Ihnen, was es mit People Analytics auf sich hat und welchen Nutzen diese Strategie mit sich bringt. Außerdem gehen wir auf HR Analytics Tools ein und mit welchen Funktionen sie Analysevorhaben unterstützen.

Was ist People Analytics?

People Analytics bezeichnet die Analyse von Mitarbeiterdaten mit Hilfe von Datenwissenschaft und KI. Ziel ist es, Personalentscheidungen und -prozesse durch Daten fundierter und objektiver zu gestalten. Daher wird es auch HR Analytics oder Workforce Analytics genannt.

Dabei werden große Datenmengen über die Belegschaft gesammelt und ausgewertet. Das können zum Beispiel demografische Angaben, Leistungsdaten, Umfrageergebnisse oder Abwesenheitszeiten sein. Aufgrund der Vorgaben für Datenschutz am Arbeitsplatz ist für die Auswertung personenbezogener Informationen in Deutschland die Zustimmung der Mitarbeitenden erforderlich.

Mit statistischen und KI-Methoden werden aus den erhobenen Daten Einblicke, Trends und Zusammenhänge abgeleitet. Zum Beispiel: Wie hängen Zufriedenheit und Leistung zusammen? Oder welcher Führungsstil ist am erfolgreichsten?

Auf Basis der Datenauswertung können HR-Prozesse wie Recruiting, Weiterbildung oder Talentmanagement optimiert werden. HR Analytics soll damit die Personalsteuerung insgesamt objektiver und datengetriebener machen.

Vorteile und Nutzen von People Analytics

Die Möglichkeiten von People Analytics zeigen, inwiefern sie personelle Unternehmensabläufe optimieren können. Im folgenden Abschnitt betrachten wir die Bereiche, die besonders von diesen Maßnahmen profitieren, und welches die relevantesten Vorteile von HR Analytics sind.

• Objektivere Personalentscheidungen:
  Durch die Analyse von Mitarbeiterdaten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, um die Leistung und Effizienz zu steigern.
• Kostenreduktion:
  Es hilft, Ressourcen effizienter einzusetzen, beispielsweise bei der Personalbeschaffung oder für Fort- und Weiterbildung.
• Talentmanagement:
  Es ermöglicht, Talente mit Schlüsselqualifikationen (beispielsweise High Potentials) im Unternehmen zu identifizieren und zu fördern. Hinzu kommen Aspekte aus dem Talent Relationship Management (TRM). So besteht die Möglichkeit, eine fundiertere Auswahl von Bewerbenden durch Matching mit bestehenden Top-Performern vorzunehmen.
• Personalentwicklung:
  Unternehmen können ihre Personalentwicklung steuern, indem sie gezielte Weiterbildungen auf Basis von Skill-Lücken und Entwicklungspotenzialen einsetzen. Außerdem können sie Personaltrends identifizieren – wie beispielsweise Fluktuation, Fehlzeiten, Leistung – und diese als Basis für Verbesserungen heranziehen.
• Zufriedenere Mitarbeitende:
  Durch die Berücksichtigung von Mitarbeiterdaten können Arbeitsbedingungen und Belohnungssysteme optimiert werden, was die Motivation steigern kann, zu zufriedeneren Mitarbeitenden führt und damit die Mitarbeiterbindung erhöht.
• Wettbewerbsvorteil:
  Unternehmen, die HR Analytics nutzen, können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie besser auf die Bedürfnisse und Potenziale ihrer Mitarbeitenden eingehen.

Insgesamt hilft People Analytics Unternehmen, ihre HR-Strategien zu optimieren und ihre Mitarbeiterschaft besser zu unterstützen. Dies kann sich generell positiv auf die Leistung und den langfristigen Erfolg auswirken.

Einsatz von HR Analytics Software

People Analytics basiert idealerweise auf großen Datenmengen. Ein solches Informationsvolumen lässt sich nur durch den Einsatz von Computersoftware und mittlerweile auch mithilfe von künstlicher Intelligenz handhaben.

HR Analytics Software und KI können wesentlich schneller, umfassender und genauer Daten verarbeiten und nach bestimmten Parametern aufbereiten, um sie für Menschen nutzbar zu machen. Zudem sind Softwarelösungen skalierbar und können so dem Bedarf und der Unternehmensgröße angepasst werden. HR Analytics Tools bietet in dem Zusammenhang typischerweise die folgenden Funktionen:

• Datenintegration:
  Sie ermöglicht die Integration von Mitarbeiterdaten aus verschiedenen Quellen wie HR-Systemen, Zeiterfassungssystemen und Leistungsdatenbanken.
• Datenanalyse:
  Die Software verwendet vielfältige Analysemethoden, um Trends und Muster in den Daten zu identifizieren. Dies kann die Analyse von Mitarbeiterleistung, Fluktuation, Demografie und mehr umfassen.
• Visualisierungstools:
  Um die Daten verständlicher zu machen, bieten viele Tools Visualisierungsoptionen wie Diagramme und Dashboards.
• Prognosen:
  Einige Softwarelösungen ermöglichen die Vorhersage von Personalbedarfen und -trends, um frühzeitig auf Herausforderungen oder Chancen reagieren zu können. Oftmals besteht auch die Möglichkeit, Simulationen und Datenmodelle zu erstellen, um langfristige Prognosen anzustellen.
• Berichterstattung:
  Eine besonders relevante Funktion ist die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, um wichtige HR-Metriken und Kennzahlen zu überwachen und weitergeben zu können.
• Mitarbeiterbewertungen:
  Die Software kann bei der Durchführung von Leistungsbeurteilungen und Mitarbeiterfeedback
• Compliance Management:
  Es unterstützt bei der Einhaltung von Datenschutz- und Arbeitsrechtsvorschriften.
• Empfehlungen:
  Einige Tools bieten personalisierte Empfehlungen zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung und -bindung.
• Benchmarking:
  HR Analytics Software bietet oft auch die Möglichkeit, die HR-Metriken des Unternehmens mit Benchmarks in der Branche oder im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen zu vergleichen.
• Mitarbeiterengagement:
  Die Tools können Informationen zum Mitarbeiterengagement sammeln und analysieren, um Maßnahmen zur Verbesserung der Arbeitszufriedenheit zu empfehlen.

Diese Funktionen helfen HR-Abteilungen, Daten in wertvolle Einblicke umzuwandeln. Diese tragen wiederum dazu bei, die Mitarbeiterbindung zu stärken, die Leistung zu steigern und insgesamt bessere Personalentscheidungen zu treffen.

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